Claude 3：从数学求解到数独挑战，它真的能成为完美的助教吗？
最近，Claude 3 在 AI 领域掀起了一股热潮，尤其是旗舰版本 Opus，号称在多个关键指标上超越 GPT-4。我朋友圈里也被一篇文章刷屏，内容主要讨论 Claude 3 在材料学、物理学和数学等科学研究领域的应用，甚至有人提出，未来的科研工作或许可以交给 AI 来完成。
这篇文章引发了广泛讨论，有人对 AI 在科研中的潜力表示期待，也有人质疑其实际应用效果。面对这样的争议，与其空谈，不如亲自测试。于是，我决定让 Claude 3 解答数学题，看看它的真实能力。
Claude 3 在高等数学上的表现
为了进行严谨测试，我从可汗学院找了一些微积分练习题，涉及定积分、求导等内容。
微积分求解：出色的数学能力
第一道题目是计算一个定积分，包含根号和求导运算。我拍照上传给 Claude 3，不到几秒钟，它就给出了完整的解题步骤，包括公式推导、计算过程，最终得出答案为 3。
我半信半疑，把答案输入可汗学院，结果正确！我担心可能是蒙对的，于是又换了一道题。这次，我直接上传题目截图，Claude 3 依然迅速给出详细推导，计算结果是 -9。提交后，答案仍然正确。
经过几道题的测试，Claude 3 展现出卓越的数学能力——它不仅能正确识别数学公式，还能给出清晰、可理解的解题过程，堪称一名优秀的数学助教。
Claude 3 挑战数独，结果却大翻车
在高数测试后，我决定让 Claude 3 试试数独题。毕竟，数独考察的是逻辑推理和空间填充能力，是 AI 理解数字关系的绝佳测试点。
数独：准确率堪忧
我上传了一道数独题，Claude 3 很快给出了完整解答，看上去相当自信。然而，仔细检查后发现，它的答案明显有误。例如，在第一行填入了 5，但 5 已经出现在该行的其他位置，显然错误。我再次测试了几道数独题，结果无一正确。
为了找出问题所在，我让 Claude 3 展示它的 OCR 识别结果。这时，我发现了关键问题——Claude 3 在识别空格位置时存在严重错误。在数独中，空格决定了未填入的数字，而它的 OCR 识别往往把空格错置，导致整个推理链条崩溃。
OCR 误差的影响类似于考试时审题错误，无论后续推理多么精准，最终答案都注定出错。这说明，尽管 Claude 3 具备解题逻辑，但其 OCR 处理仍存在短板，在数独题目上的表现远不如数学公式解析。
实验总结：Claude 3 的优劣势
通过这些实验，我得出了以下结论：
- Claude 3 在数学题求解上表现优异，能够准确解析数学公式，并给出详细、正确的解答。
- OCR 识别能力在数学符号解析上较强，但在数独等需要精准空格识别的任务上存在明显缺陷，影响最终答案。
- 适合作为学习辅助工具：在数学学习中，Claude 3 可以充当智能助教，提供解题思路和详细步骤，帮助用户理解知识点。
Claude 3 在教育领域的潜力
过去，学习数学需要依赖题解手册或老师辅导，而现在，我们可以直接把题目拍照上传，让 Claude 3 给出解题步骤，并随时提问，而不必担心问题“太傻”。这种交互方式让 AI 成为了一个耐心、不知疲倦的学习助手。
当然，Claude 3 并非完美，它在 OCR 识别、数独求解等方面仍有改进空间。但无论如何，它在数学学习上的表现已经足够令人期待。未来，随着 AI 进一步优化，它或许能成为科研和教育领域的重要工具。
目前，我只测试了微积分和数独，Claude 3 在其他理科问题上的表现还有待探索。欢迎大家一起测试，并分享你的实验结果，让我们共同见证 AI 在教育领域的真正潜力！
