把一篇长文章缩短，并不一定能得到适合开口讲的内容。五分钟分享更需要明确听众、只保留一个中心观点，并给开场、演示和结束留出位置。ChatGPT 可以参与整理讲述顺序、模拟听众提问；最终时长要靠你实际计时排练。
本教程采用文字对话，不依赖语音模式，也不需要制作幻灯片。下面以一场完全虚构的社区分享为例，展示从素材到提词卡的全过程。
先收集自己真的能讲的素材
练习设定：分享者要向邻居介绍“怎样做一张散步观察卡”。现场有五分钟，其中包含一次短演示。准备好的材料只有三点：写时间与大致地点、记下一个实际观察、把猜测另行标注；演示道具是一张纸和一支笔。
不要要求模型添加“我坚持三个月以后效率翻倍”之类的经历。没有发生过的故事和没有记录的数据，不应变成你的个人经验。
可复制下面的完整提示词开始练习：
我要做五分钟的口头分享，听众是没有整理系统经验的邻居。
主题是制作散步观察卡。
只使用这些素材：
1. 写下观察的时间与大致地点。
2. 记录一个实际看见的细节，不需要解释原因。
3. 如果有猜测，另起一行，明确写“猜测”。
演示情景：假设16:00在公园入口看见长椅旁有一片积水。
道具：一张纸、一支笔。
请设计开场、说明、演示、结尾的时间分配。
再写一版适合说出来的短稿，保留演示与停顿提示。
不编造我的经历、效果数据或他人的评价。
五分钟只是目标，标明哪些时长需要我排练确认。
参考短稿要保留现场动作
以下是人为编写的虚构参考稿，不代表模型实测输出，也不保证朗读后刚好五分钟。
“今天想和大家一起做一张散步观察卡。散步经过同一个地方，每次可能都会看到一点不同。我们可以把其中一个细节留下来，不用写成长篇日记。
第一步，写时间与大致地点。假设是下午四点，我们在公园入口，就在纸上写‘16:00，公园入口’。
第二步，记下一个实际看到的细节。比如‘长椅旁有一片积水’。【把这句话写在纸上，举给大家看。】不需要把公园里所有东西都记下来。
第三步，把猜测另外写。看到积水，可能想到刚刚下过雨，但这件事还没有被确认。若想记录，就另起一行写‘猜测：刚才下过雨’。这样回看时，就能分清看见的东西和自己的想法。
现在请大家看看这张卡：哪一句是观察，哪一句是猜测？【留出观察时间。】下次散步时，可以选一个细节写下来。今天记住三件事：时间地点、实际观察，以及另行标注的猜测。”
配套时间分配可以是：开场三十秒、说明九十秒、演示九十秒、现场观察四十五秒、结尾四十五秒，共五分钟。这只是排练用的时间预算。如果演示很快完成，就正常提前结束，不必故意拖长句子。
排练以后，用真实记录调整
拿手机计时完整讲一遍，包括拿道具、书写和停顿。记录具体问题，例如“说明环节讲了两分半”“演示时背对听众”，再把记录交给 ChatGPT：
我排练共用了6分10秒，说明部分太长。
请删去重复解释，保留三个步骤和完整演示。
不要增加新观点。把需要删的原句和替换句分别列出。
最后给我一张六行以内的提词卡。
这个时长是提示词里的假设排练记录，不是本文实际完成的测试。读者应替换为自己的数据。
参考提词卡可以只保留：散步留下一个细节；时间与地点；实际看见的积水；现场写卡片；猜测另起一行；下次散步试写一张。
用听众问题检查有没有讲清楚
最后请它一次问一个具体问题，例如“没有想到积水的原因，也需要写猜测吗？”先自行回答，再让它指出答案有没有离开原来的方法。不要把练习中的问题预测成现场一定会发生的提问。
检查短稿是否都来自已给素材，提词卡是否能帮助你自然讲述，再实际计时一次。能从提词卡讲明白，比逐字记住一篇书面稿更适合这个任务。
参考：OpenAI 使用 ChatGPT 的说明。本文任务设计、短稿和练习记录均为原创教学材料，资料核对日期：2026年10月6日。本站为独立教程站，非 OpenAI 官方网站。