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ChatGPT 回答核验：追问、查来源与识别不确定性
遇到不满意的回答，先判断问题出在哪里。表达不合适可以改写，执行不了需要补充条件，事实可疑则要离开对话查证。仅让模型“再确认一次”，不能增加一个独立证据。
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三类问题，三种处理方法
表达问题：指出读者、语气、长度或格式，让下一轮只调整这些方面。步骤问题：补充目标、资源与时间，请它把最关键的一步展开到可以执行。
事实问题：把回答拆成日期、数字、功能或规则等具体主张，寻找直接支持它们的原始资料。检查来源是否真的存在，以及发布时间和适用范围是否相符。
留下核验记录，而不是只写“已检查”
为关键主张记录原始来源、对应内容和检查结果。结果可以是“已支持”“部分支持”或“未找到依据”；有链接不代表链接支持这句话。
涉及健康、法律、财务等重要决定时，应使用可核验的权威资料，并寻求合适的专业帮助。资料不足时保留不确定性，不要求模型给出更肯定的口吻。
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完成后的自查
把尚未核实的内容留在“待确认”中。只有实际查到支持依据，才把它标为已核实；没有找到资料并不自动证明一个说法为假。